Der Kurs richtet sich an Anlegerinnen und Anleger, die ihre Investment-Belege nicht länger in Ordnern horten, sondern mit KI-Werkzeugen sortierbar und durchsuchbar machen wollen. Sie bauen drei Werkzeuge selbst — Schritt für Schritt, an Ihren eigenen Belegen.
Der Kurspreis beträgt 250 € und umfasst alle drei Module, die Übungsaufgaben sowie eine gemeinsame Abschluss-Reflexion. Es entstehen keine weiteren Kosten.
Modul 01 — Belege erfassen
Sie entwickeln einen Erfassungs-Ablauf, der Kauf-Belege, Depot-Auszüge und Spesen-Nachweise einliest. Vom Foto über die Texterkennung bis zur strukturierten Datei legen Sie jeden Schritt selbst fest. Das Ziel: ein klarer Pfad, der sich wie ein Förderband durchstufen lässt, an dessen Ende eine saubere Datensammlung steht.
- Fotografieren und Einscannen von Belegen mit reproduzierbarer Qualität
- Texterkennung und Bereinigung typischer Belegfehler
- Ablage in einer einheitlichen, durchsuchbaren Struktur
Modul 02 — Belege kategorisieren
Mit einem KI-Modell sortieren Sie die erfassten Belege in Anlageklassen: Aktien, ETFs, Zinsen, Gebühren und weitere. Sie lernen, feste Regeln und KI-Schätzung sauber zu kombinieren — so dass nachvollziehbar bleibt, warum ein Beleg in einer Kategorie gelandet ist.
- Aufbau eines Kategoriensystems für Ihre Anlageklassen
- Kombination von Regelwerk und KI-Schätzung
- Prüfung und Korrektur der KI-Vorschläge an Beispielen
Modul 03 — Daten nutzbar machen
Aus den kategorisierten Belegen entsteht eine durchsuchbare Übersicht. Sie üben, wie ein KI-Werkzeug Fragen zu Ihren eigenen Unterlagen beantwortet — ohne dass Sie die Daten an Dritte weitergeben. Damit schließt sich der Kreis vom Beleg zur Auswertung.
- Zusammenführung der erfassten und kategorisierten Daten
- Fragen an die eigenen Belege mit KI-Unterstützung
- Reflexion Ihrer Sortier-Regeln im Kurs-Abschluss
Ablauf und Rahmen
Die drei Module bauen aufeinander auf und werden als Online-Kurs durchgeführt. Pro Modul rechnen Sie mit Übungsaufgaben an Ihren eigenen Belegen. Programmier-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend — wir starten bei null.